Binnen het Swammerdam Instituut van de UvA wordt gewerkt aan het fundamenteel en toegepast onderzoek binnen de levenswetenschappen. De toename aan biologische data vraagt om nieuwe analysetools, waarbij machine learning een centrale rol speelt. Er worden modellen ontwikkeld die data-analyse combineren met bestaande biologische kennis, met als doel zowel voorspellingen te doen als verklaringen te vinden.

In zijn oratie plaats van Dijk het onderzoek in een bredere context, onder andere aan de hand van het werk van Jan Swammerdam, die al in de 17e eeuw de basis legde voor experimenteel biologisch onderzoek. Naast de mogelijkheden bespreekt van Dijk ook de beperkingen en de nadelen van het gebruik van machine learning en artificial intelligence. Tot slot wordt geschetst hoe de integratie van verschillende soorten data en samenwerking tussen disciplines - van biologie tot informatica en scheikunde - essentieel is voor toekomstige wetenschappelijke doorbraken.

Prof. dr. A.D.J. van Dijk, hoogleraar Data-analyse in de levenswetenschappen: Van stortvloed tot grondstof: hoe data-analyse de biologie in kaart brengt.

Deze oratie is hier live te volgen.